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数字人生产可以拆分成人物建模、人物驱动、人物渲染和感知交互四个作业环节。AI能够加速虚拟数字人生产的每个作业环节,可以说AI正在改变数字人的生产范式,将数字人的创作周期大幅缩短,提升生产效率,推动数字人产业快速发展。
这样一种新范式的背后其实是更巨量和多元的算力需求。具体而言,数字人和其他实体的建模需要众多设计师协同创作完成,这就需要底层平台具有强大虚拟化和云端协同计算能力;当数字人建模完成之后,数字人自身的运动,数字人和其所处的数字环境、以及其他实体的相互作用需要大量的结构力学、弹性力学,以及多体动力学等物理仿真算力需求;让数字人无限接近自然人,需要高逼真、沉浸感的3D渲染,例如阿丽塔高度拟真的视觉特效来源于光线追踪、光栅化、DLSS等巨量的图形图像算力支撑;在智能交互环节,由AI驱动的数字人往往需要结合语音识别、NLP、DLRM等AI算法从而实现交互能力,这些模型的背后需要强大的AI算力来支撑其训练和推理。此外,现实世界和数字世界的交互则需要超低延迟的网络数据传输,来创造更流畅的沉浸式的数字世界体验。
浪潮MetaEngine:元宇宙算力平台
浪潮元宇宙服务器MetaEngine就是要打造支撑元宇宙的软硬一体化算力基础设施。为此,浪潮与英伟达联合打造业界最强软硬件生态,为数字人和数字孪生的构建提供多元算力,以及丰富的技术和工具,为用户打造高效的元宇宙协同开发体验。
ai虚拟主播的话有两种,一种是动漫卡通形象,大家可以用AIX智能直播软件做到;第二种是***形象通过ai驱动,用Elai易直播(elaidownload.oss-cn-guangzhou.aliyuncs***/elai_ol/elai1.0.zip)就能办到了。
虚拟数字人作为新一代人机交互平台,其发展与制作技术息息相关,通过计算机图形学、图形渲染、动作捕捉、深度学习、语音合成等技术打造而成,而虚拟人又通过人物形象、语音生成、动画生成、音视频显示、交互五个模块构成,大概可以分为两大类:2D虚拟人和3D虚拟人。
2D虚拟人:2D虚拟人根据***形象建模,和***相似度极高,主要应用有金融 、医疗、保险,地产传统企业的客服等,可进行多轮对话交互,但不可旋转,虚拟人姿态有限,服饰、发型等外观不支持自由修改,形象相对固定。2D虚拟人不能应用在3D场景里,不能进行3D呈现,同时也不能应用在VR、AR及游戏中。
3D虚拟人:3D虚拟人风格多样化,且可以自由打造风格化外观,应用场景广泛,主要应用场景有内容创作、IP打造、创意类内容打造,具备多交互、多形态、自由修改的特点,可与真实场景搭配进一步提升写实效果。
说白了,你有一款虚拟直播软件就可以了,像VLive,可满足你的直播需求。
首先要知道虚拟主播几种形式,一种是基于***融合虚拟背景的虚拟主播,这种方案中人是真的,还有一种就是主播的主题人是动漫模型(二次元),场景可以是虚拟的也可以是真是的,虚拟捕捉简单的方法是通过大数据语音识别来驱动虚拟人物的面部表情,如微笑,说话,伤心等,但依托光学动作捕捉技术动作捕捉系统,面部识别技术等,借助克拉克拉,虎牙可以做虚拟直播的平台可以实现前端虚拟实时直播,后端***动作表演的效果,这种技术形式更适合现在直播的互动和生动要求
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